1、智慧交通在智慧城市建设中的现状从2008年IBM月明确提出智慧地球的概念，至2010年凝缩为“智慧的城市”这个蓝图起，国内外大中小城市的建设规划都朝着智慧城市的这个方向展开演进。提到智慧城市，虽然现阶段各个国家和地区的城市化水平不一，城市建设内容层次参差，但最后的建设无外乎都与“衣、取食、寄居、行、泛舟、娱、购得、医、习和公共服务”等基本生活要素息息相关。
其中智慧公交、智慧交通、智慧城管、智慧政务、智慧建筑等部分堪称现阶段智慧城市建设的重点内容，智慧城市状况尤为直观的展出乃是智慧交通在当今社会所反映出有的价值。自2011年起，国内的智慧城市建设热潮大幅快速增长，并且呈现百花光明日报的特色，其中北京、上海、深圳、青岛、杭州等大型城市的建设模式和建设内容是引导其他城市大大提高和自学的优质样板。
智慧交通市场规模也在跨越式的快速增长，从2011年多达300亿到2015年多达700亿元，5年填充增长率约20%，预计到2020年市场规模将突破1000亿元。2017年1月22日交通运输部办公厅印发了关于前进智慧交通发展的行动计划（2017—2020年），该计划的印发正是将智慧交通建设作为前进智慧城市建设与《交通运输信息化“十三五”发展规划》实行的最佳证明。现代交通的变革早就打开，从先前的以基础设施建设为中心，升级到了目前的以科学管理和新兴技术手段结合展开交通的深度考古，牵涉到到了交通建设和研究的四个要素：人、车、路和环境。很似乎智慧交通建设的主体与智慧城市建设的涉及要素之间的关系是十分密切的，智慧交通的建设不仅是对交通四要素数量上的减少，堪称对于建设内容展开本质上提高。
智慧交通建设中牵涉到到的人某种程度是最普通的交通参与者，更好的是利用人员信息数字化和交通意识引导简化的科学管控者；智慧交通建设涵括的车仍然是非常简单的代步工具，也不是导致愈演愈烈城市交通拥堵和相当严重的大气污染源，而是一种基于物联网、大数据、新能源和自动驾驶的综合性交通交会纽带；作为交通运输的主要支撑媒介，现代道路除了科学施工和新材料的综合应用于，也必须与新的科技和新的设备融合，构成一条有感官的路，有信息交互的新型交通支撑体系；环境在智慧交通的建设中，也仍然是简简单单的自然环境与基础环境的范畴，堪称包括技术应用于、多维感官和业务支撑方面的综合媒介。新型智慧交通的建设因技术手段和建设理念的不断创新而产生着更加多的方向和模式，现在的人工智能、大数据、云存储、物联网、高速传输技术等新型应用于正在大大调整智慧交通的前进方向，智慧交通的建设必定覆盖面积到社会的各个角落，使整个社会的服务和体验大大提高和更为智能。
2、智慧交通在智慧城市建设中的应用于难题与瓶颈针对智慧城市建设，交通面的智慧化是城市智慧简化的核心之一，而面对的难题与痛点也影响着整个智慧城市的建设进程。主要瓶颈大体归分成“三无以”，一是交通行业信息汇集统合互相交换分享的涉及部门相连无以；二是交通大数据研判分析业务应用于展出无以；三是户籍化运维管控无以。“难题一”——智慧交通大数据中心建设必须汇集交警、市政行业、城市公共交通管理部门、机场、铁路、码头等交通管理行业的道路交通、智慧公交系统、对外交通各类交通信息数据。这些数据来自全市的电警卡口、道路监控、车辆违法行驶、GPS浮动车、车牌辨识断面、信号掌控路口等动态交通数据采集装置。
到了实行阶段汇集难题就开始突显而出有，例如公交线路、社会停车场库、机场、铁路客运站的线路产于、动态泊位、铁路航班的动静态数据的收集因部门、设备、网络等因素无法一体原始化，统合的数据模型简化之后要分期建设，面对很大的反复研发，互相交换分享的数据规则堪称无法专责制订。智慧交通的数据汇集是一个漫长艰难大大解决问题解决难题的过程，目前通过柳州交通综合平台，构建了交管行业各业务系统之间的信息互相交换和分享，提升了交管信息资源的利用率和业务管理效率，但智慧交通的目标是交通管理的最低协同性，资源配置的线性规划性，单一的交管行业不合乎这一标准，构建智慧城市级别的交通管控还有很长的路要回头，必需要切断牵涉到道路交通的其它部门。
“难题二”——智慧交通要构建数据覆盖面积的范围、种类、规模化利用必须针对明确部门的业务系统研发推展，而业务信息化应用于的难题乃是如何系统性的展出，如何让交通情况的经验辨别升级为使决策者一目了然，这个“展出”包括了显意的大屏、图墙、报表、门户、APP展出，与隐意的参观者会意、使用者深度解读的理想化展出。目前北京、上海的智慧交通建设中，道路交通视频的电视墙展出、交通状态动态展出、执法人员车辆的地图指挥官、事故与事件地图定位等直观的展出功能早已较为成熟期，今后建设智慧交通的智慧展出重点是城市级的数据研判分析展出。
例如上海交通研判平台可展出全市干线公路、快速路、地面道路三张路网的动态交通状态信息。这些信息应用于线圈、浮动车、手机等有所不同技术方式收集，并经平台综合处理，以红、朱、蓝三种颜色展出三张路网阻塞、挤迫、通畅等运营状态，除此之外如路网的交通事件动态信息、信息公布星型标识、公共交通信息等都能动态展出。类如这些现有的研判系统在未来的智慧城市的建设中仅有能作为基础性的外部展出，为确实意义上的智慧交通的大数据研判分析展出获取基本框架，构建面向业务决策分析的智慧化展出将是智慧交通大数据应用于面对的主要艰难。
展出应用于的瓶颈在柳州智慧交通建设中也有贯彻的反映，总结为三个方面：1.交通大数据模型的业务化自定义展出数据处理无以，对于目前的展出模型不仅提供分析数据的清除整理可玩性大，内外网的数据交换堪称受到诸多容许，如比特率较低、权限申请人和用于简单、非常规性数据延时等。2.智能交通产品厂家众多，做各种数据资源的统一模块十分简单，再加有些老旧信号机、单点线圈感应器等设备并不具备联网管理功能，大大容许了可展出资源量。
3.展出业务市场需求的深度挖出无以，对于牵涉到交通的各行业系统相关者往往主要注目本职岗位的职责，不了解理解他人岗位的业务内容，业务同步的能搜集调研到的建议受限，展出的市场需求人组形态无数，基本都是靠研发和交流人员长年不间断的优化，效率提高艰难。“难题三”——前端设备的户籍化管理无以，大同小异人口的户籍化管理，智慧交通面具有车辆的户籍化管控与交通设施的户籍化管控，“户籍化”三个字代表着人、车、交通涉及硬件的线性规划管理与运维，构建后对于整个智慧城市的建设意义极大，更加代表着交通大数据与各种设备的统一性、一致性、关联性的终极形态。
本文来源：伟德betvlctor体育官网，伟德体育，伟德官网，伟德国际1946bv官网-www.mcsnzp.com
